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    Un avenir plus vert

    Découvrez comment Omni Shell peut contribuer à améliorer le monde.

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    Réseaux de recharge électrique

    La réduction de l'utilisation des combustibles fossiles est synonyme d'une planète plus verte pour tous.

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    Fournitures en lithium

    Travailler sur une nouvelle technologie d'intelligence artificielle pour contribuer à un avenir meilleur et plus vert. 

  • La nouvelle

    Gestion intelligente de la batterie

    Optimiser l'avenir des voitures électriques.

  • Recycler les matériaux des piles

    Fabriqué à partir de matériaux recyclés pour réduire les déchets.

Omni Shell Limited est situé au Canada avec ISIN # CA68218K1003 et Cusip #68218K100 dans le but d'établir sa technologie en matière d'IA et de véhicules électriques. sa technologie de l'IA et des véhicules électriques.

Selon les premiers résultats des tests, jusqu'à 30 % d'énergie supplémentaire serait disponible pour la recharge des véhicules électriques avec l'aide du DLM basé sur l'IA. Par conséquent, le nombre de points de charge sur un site sans expansion du réseau peut être presque doublé. Le projet pilote devrait permettre d'affiner en permanence les prévisions de l'IA.

Compte tenu de l'expansion des points de recharge pour les voitures électriques, un contrôle optimisé de la puissance est important pour l'intégration dans le système global.

Presque deux fois plus de points de recharge sans extension du réseau.

L'un des principaux rôles de l'IA dans la technologie des véhicules électriques est le suivant optimiser l'efficacité énergétique. Les algorithmes d'IA analysent de grandes quantités de données provenant de capteurs, de batteries et d'autres composants du véhicule afin de procéder à des ajustements en temps réel et d'améliorer la consommation d'énergie. Omni Shell a développé un système d'IA avec l'université de NUST.

L'une des caractéristiques de l'IA est que si la consommation de l'immeuble de bureaux diminue, la puissance des points de recharge augmente. Cela permet d'éviter les coûts supplémentaires liés aux pics de consommation et à la surcharge de la connexion au réseau.

Le courant de charge est réparti entre les points de charge selon certaines règles. Les concepts possibles jusqu'à présent sont "premier arrivé, premier servi", "charge VIP" ou "partage équitable" pour distribuer l'énergie disponible de manière égale à tous les véhicules. L'IA doit maintenant optimiser cette répartition.

Le chargement devrait être automatisé et axé sur les habitudes. L'intelligence artificielle détermine de manière autonome les heures de départ et d'attente habituelles des voitures électriques. Pour ce faire, elle utilise les données historiques dès que le véhicule concerné est connecté à la station de recharge. Sur la base de ces données, le système DLM détermine la priorité des processus de charge de tous les véhicules connectés. Il s'agit de s'assurer que chaque voiture électrique est chargée à temps pour le départ. L'automatisme du DLM basé sur l'IA est un avantage important par rapport aux systèmes conventionnels, écrit Omni Shell. L'expérience a montré que les clients sont très peu enclins à saisir manuellement les temps morts. "Afin de répondre aux besoins des clients et d'adapter les processus de facturation à leurs habitudes, il est nécessaire de poursuivre le développement et l'optimisation du système. C'est là que l'intelligence artificielle peut jouer un rôle crucial dans un avenir proche", déclare M. K.M. Malek, directeur général d'Omni Shell Innovation.

Qui sommes-nous ?

Omni Shell fournit la première solution de charge hybride au monde qui offre des fonctions intelligentes et sophistiquées d'éclairage, de charge, de surveillance et d'échange, alimentées par des sources d'énergie existantes et autonomes, accélérant ainsi l'adoption des véhicules électriques et le passage à une économie neutre en carbone. Nous déclenchons le changement grâce à l'énergie propre.

Nos solutions

OmniSmart
Série Light AC

Type de connecteur : Connecteur J1772 de type 2

Conformité OCA : OCCP 2.0 Puissance de sortie : 7kW - 22 kW

Estimation du temps de charge du PHEV à vide : 1-2 heures

Estimation du temps de charge d'un BEV (L3e) à partir d'un réservoir vide : 3 - 7 heures (1-2 heures)

Autonomie électrique estimée par heure de charge : 25 - 40 km

Command Suite : Kloutsuite SL 1.0

OmniSwap
Série Array 6

Type de connecteur : Connecteur propriétaire (Honda/Yamaha/KTM/Piaggio/QM)

Conformité du SBMC : BMS 1.0 Puissance de sortie : 1,2 kW par pack

Estimation du temps d'échange du L3e à partir du vide: 1 minute

Estimation de l'autonomie électrique par échange de paires : 100 km

Dossier spécial : Réservé 4KW (2+2) pour alimenter l'éclairage public en cas d'urgence

Command Suite : Kloutsuite BMS 1.0

OmniWave
Série Array 3

Type de connecteur : Proximité sans contact

Conformité sans fil : SAE J2954

Puissance de sortie : Jusqu'à 1KW stationnaire

Estimation du temps de charge du PHEV à vide : A CONFIRMER

Estimation du temps de charge d'un BEV (L3e) à partir d'un réservoir vide : 2 heures

Autonomie électrique estimée par heure de charge : 40 - 50 km

Command Suite : Kloutsuite SL 1.0

OmniShell
Suite de commandement

OmniShell Command Suite
Simulateurs de chargement
API REST
OCPP Backend
Gestion de la charge
Gestion des conducteurs
Sessions
Paiements
Taux simples
Crochets Web en temps réel

Avantages des piles au lithium-ion

Les batteries lithium-ion présentent de nombreux avantages en termes de sécurité et de fonctionnalité par rapport à d'autres batteries telles que les batteries plomb-acide. Les principaux avantages sont les suivants :

1 Les batteries au lithium-ion sont plus petites et plus puissantes que les autres batteries.

2 Les batteries au lithium-ion résistent bien aux charges et décharges répétées.

3 Les batteries au lithium-ion peuvent être chargées rapidement.

4 batteries au lithium-ion prennent en charge la recharge sans fil.

5 Les batteries au lithium-ion sont résistantes à la décharge naturelle (autodécharge).

Petit mais puissant
Chargement rapide possible
Ne pas s'autodécharger
Résiste bien aux charges et décharges répétées
Prise en charge de la recharge sans fil

Application pour les piles au lithium-ion utilisées dans notre vie quotidienne

Applications des piles au lithium-ion utilisées dans les domaines industriels

Quel est l'avenir du marché des piles au lithium ?

Les batteries lithium-ion (LIB) sont désormais omniprésentes dans la vie quotidienne, dans des applications de plus en plus diverses, notamment les voitures électriques, les outils électriques, les appareils médicaux, les montres intelligentes, les drones, les satellites et le stockage à l'échelle des services publics, etc. À l'avenir, la demande d'énergie propre ne cessant d'augmenter, les batteries lithium-ion seront plus largement utilisées dans les nouveaux domaines énergétiques tels que l'énergie solaire et l'énergie éolienne. En outre, avec les progrès technologiques et l'amélioration continue de la technologie des batteries lithium-ion, la densité énergétique, la sécurité, la durée de vie, le coût et d'autres aspects des batteries lithium-ion seront améliorés. Les futures batteries lithium-ion seront plus légères, plus petites, plus portables, plus efficaces, et leur champ d'application sera encore plus large. Elles constituent l'un des principaux axes de développement dans le domaine du stockage et de la conversion de l'énergie à l'avenir.

Matériel nécessaire à l'assemblage d'une batterie au lithium

Les principaux équipements de la ligne d'assemblage de batteries cylindriques comprennent un système de formation et de classement des batteries, une machine à coller le papier isolant des batteries, une trieuse de batteries, un testeur CCD, une soudeuse par points de batteries, un testeur bms, un testeur complet, une machine d'emballage sous film thermorétractable, une machine de codage par lots à jet d'encre et un testeur de batteries.

Option 1- Ligne d'assemblage de batteries cylindriques semi-automatiques

Option 2- Ligne d'assemblage de batteries cylindriques entièrement automatique

Les clients d'OmniShell augmentent leurs revenus tout en luttant contre le changement climatique.

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